誘導沉迷、“算法歧視”……一段時間以來，輿論場上對于“算法淪為‘算計’”的批評持續(xù)引發(fā)深思。5月22日，針對網(wǎng)民反映強烈的典型問題，中央網(wǎng)信辦發(fā)文稱“持續(xù)加強信息推薦算法治理”，抖音、小紅書等重點平臺積極響應，通過開設專門網(wǎng)站、頻道或賬號集中公開算法規(guī)則原理，開發(fā)上線“繭房評估”“一鍵破繭”等創(chuàng)新功能，完善用戶興趣偏好管理服務，提升算法推薦內(nèi)容多樣性。

算法是一把雙刃劍，若使用失當很可能成為網(wǎng)絡生態(tài)的破壞者。一項調(diào)查顯示，超過70%受訪者表示曾被“算法”推薦服務困擾，超過60%受訪者認為生活中普遍存在“大數(shù)據(jù)殺熟”?！八惴ā北粸E用，由此暴露出的隱私泄露、認知窄化、權益受損等各類風險，應引起社會高度重視。近年來，我國重點平臺信息推薦算法治理取得了一定成效，但還存在相關功能使用效果不顯著、推薦內(nèi)容質(zhì)量不夠高等問題，與廣大網(wǎng)民和社會各界的期待相比還有差距。算法治理是一項長期性、系統(tǒng)性工程，唯有找準“病灶”、靶向“施治”，方可助力算法向善、社會向上。

綜觀相關報道，公眾詬病的算法推薦亂象主要集中在以下三個方面。其一，算法推薦“加熱”低俗信息。以夸張妝容或奇裝異服吸引眼球，卻美其名曰“才藝表演”；趁同伴不注意搞惡作劇，甚至可能危及人身安全……相信不少網(wǎng)友多次刷到過此類嘩眾取寵的短視頻，這或許正是落入了算法推薦的“陷阱”。深陷低俗信息，削弱的是理性認知，影響的是價值觀念，培養(yǎng)的是惡趣味，貽害無窮。為此，有必要在完善推薦內(nèi)容審核方面下功夫，既要提升正能量內(nèi)容的曝光度，也要減少乃至杜絕低俗不良信息的出鏡率。

其二，算法推薦加劇“信息繭房”。從時尚穿搭到職場秘籍，從旅行日志到科技測評，每一個推送似乎都“很懂你”，“信息繭房”描述的就是這樣一種信息需求和信息選擇趨向封閉化的現(xiàn)象。人們困在由高度同質(zhì)化內(nèi)容編織的“繭”里，視野狹窄、見識有限，各種弊端顯而易見。正因如此，深入整治“信息繭房”具有很強的必要性和緊迫性。此外，有研究指出，閱讀內(nèi)容的多樣性與用戶的長期留存率呈現(xiàn)出密切的正相關性。這就啟示，相關平臺要在用戶賦權方面出實招，精選優(yōu)質(zhì)內(nèi)容、加強優(yōu)質(zhì)內(nèi)容分發(fā)，持續(xù)優(yōu)化興趣偏好管理。

其三，算法推薦加重觀點極化。在算法推薦技術的助推下，用戶可以自由選擇感興趣的內(nèi)容、關注喜歡的人、加入由志同道合者組成的網(wǎng)絡群組。這種機制在擴大人們“朋友圈”的同時，也極易形成“沉默的螺旋”——少數(shù)意見的沉默導致多數(shù)意見進一步強化，形成“一方聲音越來越大，另一方越來越沉默”的循環(huán)。由此，不同群體之間的認知鴻溝可能難以彌合，達成社會共識的成本也會越來越高。為鞏固壯大主流聲音，有必要持續(xù)優(yōu)化信息推薦算法功能、調(diào)整信息推薦算法規(guī)則，讓算法推薦的“方向盤”始終導向正確的軌道。

向上向善，才是算法世界的核心價值。期待通過持續(xù)性的信息推薦算法治理，最終讓算法更好服務于人。

（來源：南方日報）